·未来，算网融合将呈现五大发展趋势：产业布局渐趋平衡，算网协同优化发展；异构算力需求渐增；创新成果应用加速，技术创新更加活跃；算力赋能不断深化，全面助力数字经济；绿色低碳要求趋严，助力实现“双碳”战略。
中国信息通信研究院副院长魏亮线上分享算网融合话题。
2月20日，在上海“算网融合，智领未来”算力网络论坛上，中国信息通信研究院副院长魏亮表示，算网融合发展是大势所趋，“东数西算”工程要实现算力全国调度，就需要算网融合的支撑。目前算力网络已初步实现从理论研究到实践部署的迈进，未来算网融合将呈现五大发展趋势，包括异构算力需求渐增、算力赋能不断深化、绿色低碳要求趋严等。“东数西算”需要算网融合，不同业务对算网性能需求不同
全球数字经济高速发展，成为提升经济活力的关键驱动。在规模总量上，随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速创新，传统产业加速数字化、网络化、智能化转型升级，数字经济总量不断增长。在产业渗透与经济结构方面，各类数字技术在各行各业得到广泛应用，数字经济加速渗透到第一、二、三产业，数字产业化和产业数字化协同发展带动全球产业优化升级，并重塑全球经济结构。
魏亮表示，从历史发展角度来看，三次工业革命的爆发使生产力形势发生了重大变革，逐步从机械、电力驱动过渡到以算力为核心的多要素协同模式，新型生产模式引领了全球企业数字化转型浪潮，产业效率大幅提升。“可以说，在未来国际竞争浪潮中，谁掌握了算力的主动性，谁就能更好推动数字化转型，在国际竞争中取得优势地位。”
“东数西算”工程是我国为促进信息基础设施优化升级、推动数字经济加速发展而提出的一项重大战略工程，通过设立八大枢纽节点、十大数据中心集群，引导全国数据中心优化布局，各枢纽节点基于各自功能定位的差异，承载不同业务，选择合适的发展路径。
魏亮表示，“东数西算”工程要实现算力全国调度，就需要算网融合的支撑。所谓算网融合，是以通信网络设施和计算设施的融合发展为基础，通过计算、存储及网络资源统一编排管控，满足业务对网络和算力灵活泛在、弹性敏捷、智能随机应用需求的一种新型业务模式。
从业务服务流程来看，算网融合实质上就是更加高效精准地将算力需求调度到相应的资源节点。首先，算网体系感知用户需求，在此基础上进一步感知全网的算网资源。随后，根据编排结果以及路由策略选择合适的路径，将算力需求调度到相应节点，通过算网融合可以实现以网强算、以算强国。
具体来看，不同业务对算网性能需求不同，如移动支付、网络游戏等时延敏感性业务对网络传输时延提出了较高要求，而数据备份等业务对网络传输时延要求低，但需要根据不同的业务需求灵活匹配算网资源，实现算网资源的精细化供给，充分释放算网资源价值。魏亮表示，从底层计算芯片角度来看，目前从以通用CPU计算为主逐步向GPU、FPGA、ASIC等异构算力芯片与通用算力协同发展的态势演进。从算力分布来看，云边端协同将成为重要的应用场景。
算力网络已初步实现从理论研究到实践部署的迈进
目前，算力网络已初步实现从理论研究到实践部署的迈进，各企业纷纷加强实践探索，随着网络云化的发展，算网融合趋势不断加深，算网融合技术创新日趋活跃，主要体现在算力架构、网络协议及资源调度三个方面。魏亮表示，在算力架构方面，传统的存、算、网分离模式逐步转变为存、算、网深度融合。在网络协议方面，新的路由协议不断涌现，网络流量分析、自动驾驶网络等技术出现。在资源调度方面，从单一的性能调度转变为多元的算力调度体系。
未来，算网融合将呈现五大发展趋势，一是产业布局渐趋平衡，算网协同优化发展。西部地区优异的自然环境、良好的政策条件以及东部地区供应紧张的局面，都要求我国数据中心产业布局的均衡发展。算网融合在市场层面、政府层面、产业层面的发展不断优化，推动构建多种类型数据中心协同体系，支撑云边端应用场景，满足日益增长的算力网络需求和要求。
二是异构算力需求渐增，从CPU向GPU、FPGA等异构方向发展。从应用场景来看，智慧城市、智慧交通、智慧工业等场景不断涌现，人工智能应用发展带动智能算力和超算算力需求日渐增加，算网融合将实现异构算力、定制化算力资源的高效供给，为产业发展提供充足的算力。
三是创新成果应用加速，技术创新更加活跃。从算力服务中枢来看，数据中心加速实现以技术为基础的协同一体，随着基础设施和IT技术不断创新，数据中心技术内涵也将变得更加丰富，为产业低碳高质量发展提供有效支撑。同时政策标准、产业生态也将成为产业创新的重要驱动因素。
四是算力赋能不断深化，全面助力数字经济。未来算力基础设施在推动数字经济发展、带动产业升级、驱动智能转型方面的赋能作用将不断凸显。
五是绿色低碳要求趋严，助力实现“双碳”战略。从能效政策来看，算力基础设施碳排放相关标准逐步完善。从技术发展来看，制冷技术和新能源技术不断演进突破，为绿色低碳数据中心提供了重要支撑。
“总体来看，算网融合发展是大势所趋。政策研制、技术创新、参与主体、需求迭代等因素都会影响算网融合发展。”魏亮表示，技术的创新优化离不开主体的协同。算网融合发展需要运营商、算力服务商、行业用户、设备厂商等相关主体基于自身优势共同参与，联通异构算力，实现算网资源高效融合管理。
