原标题：投资人经常提到的“Know how”是什么东东
文｜乐创企业家俱乐部微信公众号提供
“Know how”到底是什么意思
创业者在融资谈判的过程中，会经常被投资人问到一个词“Know how”。到底什么是“Know how”，我们用一个案例来说明。
1886年，一位叫约翰.彭伯顿的药剂师将古柯叶与可乐果核混合制成了棕色的果汁，再倒第二杯时，助手不小心加入了苏打水，结果制成后，味道很好，就有了风靡全球一百多年的可口可乐。
传说这个配方全世界只有七个人知道，但1979年2月8日出版的《亚特兰大宪章报》公布了一张照片，照片中有人拿着一本打开的书，书上展示的就是可口可乐发明人 John Pemberton 的秘密配方：液体古柯叶提取物：3打兰(重量单位)，柠檬酸：3盎司，咖啡因：1盎司，糖：30 (没说单位)，水： 2.5加仑，柠檬汁： 2品脱，香草：1盎司，焦糖：1.5盎司或更多。
这种属于商业秘密.但没有专利保护.具有无形资产性质的技术诀窍、专业知识、私家配方，统称为“Know how”。
我们都知道德国的工业是全世界学习的榜样，原因就是德国贫富差距较小，工人收入很高，这使得许多人得以静下心来钻研技术。最终成为掌握“Know how”的关键人才。
“Know how”会被智能替代吗
最近几年，法律、医疗、工业制造等领域都受到人工智能的挑战。智能能否实现“Know how”普及，使企业失去这一类的竞争壁呢？那些掌握“Know how”的关键人才是否也会被智能替代呢？
我们知道，人工智能是模仿人类大脑的运作模式。比如，认识狗？人类是先看到狗，然后被告知这种生物叫狗，通过不断犯错、被纠正，一次次自我调整，最终知道了什么是狗。
人工智能的深度学习也是从已分类的图片里提取信息。然后观察成百上千张归类的图片，归纳出狗的特征，最终形成自己认狗的方法，这和小孩认狗的方法是一样的。不同之处是机器的深度学习速度快的离谱。
今天听到《纽约客》杂志报道的一篇医生作家的文章，他介绍了斯坦福大学的研究者，通过深度学习的方式教人工智能如何辨别一种恶性肿瘤，在用了近13万张图片训练机器正确识别病变之后，结果是在每次测试中，机器的算法都优于专业的皮肤科医师。
但他特别提到了人工智能和人类医生诊断的区别，他借鉴了英国哲学家Gilbert的观点，认为人工智能所掌握的应该叫“Know what知道是什么”，而拥有几十年经验的人类医师掌握的才叫“Know how知道怎么做”。
文章里还打了一个比方，假如让一个棒球运动员和一个物理学家比赛判断球的掉落位置。棒球运动员不知道任何方程式和理论，但他投球上百万次，所以能准确判断出球会落在哪里。物理学家则可以通过解方程来计算出球的掉落位置。最终从结果上来看，两人得出的结果是一样的，都能精准判断出球的落点。人工智能就像是那个棒球运动员，而人类医生就是那个物理学家。
医生在临床实践上最强大的地方，既不是“知道是什么”，也不是“知道怎么治”，而是知道为什么疾病会发生。
回到主题，掌握“Know how”的关键人才不会被智能淘汰，“Know how”作为企业的竞争壁垒还会一直存在。而人工智能，只会使关键人才的能力更强。
怎样才能掌握某种“Know how”
现在流行叫做“一万小时定律”的理论，意思是如果你想成为某个领域的高手，就要在这上花一万小时的时间。
昨天听到吴伯凡老师给出了不同见解，很受启发。他分享了希腊神话中的两个神，一个叫凯洛斯，一个叫克洛诺斯。克洛诺斯主管时间的量，他的弟弟凯洛斯，主管时间的质。在很多时候，时间的质要比时间的量更重要。
很多有很大成就的人都是在26岁左右做出成绩来的，爱迪生的第一项发明是在26岁，爱因斯坦和牛顿也是，马克思写《共产党宣言》是26岁。
26岁就已经在某个领域做出巨大成就的人，显然没有花一万个小时在上面。
真正的原因是在快速迭代时体会到的关键时刻。就像现在流行的精益创业，从一个最小可用化产品推向市场，跟客户进行互动，让客户的使用行为来检验你的设想是否正确，关键时刻就是你意识到问题在哪，并因此想到改进方法的那一刻，然后又开始二次循环。
回到主题，掌握某种“Know how”的关键应该是获得尽可能多的关键时刻。
创业者在画出自己的商业模式时，“Know how”是核心资源板块非常重要的组成部分。想在行业中建立竞争壁垒，占据领导地位。发现并培养自己的“Know how”是关键。返回搜狐，查看更多
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